Data Warehouse Dan Data Mining

Admin   Oktober 17, 2021   Data Mining, Informatika   Comment  

Salah satu imbas yang dihasilkan dari adanya suatu metode isu adalah munculnya banyak data atau biasa disebut dengan perumpamaan big data. Data yang ada ini berasal dari tata cara operasional yang berfungsi dalam menanggulangi transaksi yang berkaitan dengan proses bisnis yang dikerjakan oleh tata cara berita tersebut.

Misalkan metode gosip ketidakhadiran pegawai menimbulkan data jumlah kehadiran-kehadiran setiap pegawainya setiap hari dengan data yang disimpan tergantung pada apa yang diperlukan oleh metode berita tersebut misalkan seperti NIP, jam masuk, pintu masuk dan sebagainya. Bisa dibayangkan sistem gosip ini dipakai pada suatu instansi yang jumlah pegawainya sebanyak seribu orang lebih. Jika data ini dipakai selama lima hari maka data yang masuk dalam database ada sebanyak lima ribu baris.

Sumber : kajianpustaka

Data warehouse ialah data-data yang berorientasi subjek, terintegrasi, mempunyai dimensi waktu dan ialah koleksi tetap yang digunakan dalam mendukung proses pengambilan keputusan. Sedangkan data mining timbul sehabis mengalami penumpukan data yang sudah terkumpul selama beberapa rentan waktu. Misalkan data pembelian, pemasaran, nasabah, transaksi dan lain sebagainya. Kemudian akan timbul pertanyaan dari pemilik data tersebut, harus diapakan penumpukan data tersebut.

Data mining ialah sebuah prinsip dasar dalam mengurutkan ata dalam jumlah yang sangat banyak dan mengambil info-info yang berhubungan dengan apa yang dibutuhkan mirip apa yang biasa dilakukan oleh seorang analisis. Dengan bertambah banyaknya jumlah data yang ada, maka tugas analisis untuk mengecek secara manual perlu digantikan dengan aplikasi yang berbasis komputer yang mampu menganalisa data secara otomatis.

Data warehouse yakni database yang berisikan data dari beberapa sistem operasional yang terintegrasi dan terencana sehingga mampu dipergunakan dalam mendukung evaluasi dan proses pengambilan keputusan dalam suatu proses bisnis contohnya. Data warehouse didesain supaya kita melaksanakan query secara cepat.

Secara garis besar ada empat tugas yang mampu dilakukan dengan adanya data warehouse.

1. Pembuatan Laporan

Pembuatan Laporan ialah salah satu manfaat dari data warehouse yang paling biasa dijalankan. Dengan memakai query sederhana maka ditemukan laporan perhari, perbulan, pertahun atau jangka waktu kapanpun sesuai dengan yang diinginkan.

2. Data Mining

Data mining ialah poses dalam menggali wawasan dan gosip baru dari data yang berjumlah banyak pada data warehouse, dengan memakai prinsip kecerdasan buatan, statistik dan matematika. Data mining yaitu teknologi yang diperlukan bisa menjembatani komunikasi antara data dengan penggunanya. Beberapa manfaat dari data mining diantaranya mirip menebak sasaran pasar dengan mengelompokan (clustering) model-model pembeli dan melaksanakan penjabaran kepada karakteristik yang diiginkan dan manfaat lain sebagainya.

3. Proses Informasi Executive

Data warehouse mampu membuat ringkasan informasi yang penting dengan tujuan menciptakan keputusan bisnis contohnya, tanpa mesti menelusuri keseluruhan data. Dengan menggunakan data warehouse segala laporan mampu diringkas atau dapat pula dengan mengenali segala rinciannya secara lengkap, sehingga mempermudah proses pengambilan keputusan.

4. On-Line Analytical Processing (OLAP)

OLAP merupakan konsep multi dimensi yang memungkinkan para pemakai dalam menganallisa data sampai detail-detailnya. Fasilitas dari OLAP ialah kemudahan roll-up dan drill-down. Drill-down merupakan kesanggupan dalam melihat rincian dari suatu berita sedangkan roll-up ialah sebaliknya. OLAP ialah suatu software yang digunakan dlaam melakukan seruan terhadap data dalam bentuk yang kompleks dan bersifat sementara serta bisa memanipulasi dan memeriksa data bervolume besar dari berbagai perspektif.

Sumber https://blogbugabagi.blogspot.com/