Data Warehouse Dan Data Mining

Admin   Oktober 17, 2021   Data Mining, Informatika   Comment  

Salah satu efek yang dihasilkan dari adanya sebuah tata cara gosip yakni hadirnya banyak data atau biasa disebut dengan ungkapan big data. Data yang ada ini berasal dari tata cara operasional yang berfungsi dalam mengatasi transaksi yang berhubungan dengan proses bisnis yang dikerjakan oleh tata cara info tersebut.

Misalkan sistem berita ketidakhadiran pegawai memunculkan data jumlah kedatangan-kehadiran setiap pegawainya saban hari dengan data yang disimpan tergantung pada apa yang diperlukan oleh sistem isu tersebut misalkan seperti NIP, jam masuk, pintu masuk dan sebagainya. Bisa dibayangkan tata cara gosip ini digunakan pada sebuah instansi yang jumlah pegawainya sebanyak seribu orang lebih. Jika data ini dipakai selama lima hari maka data yang masuk dalam database ada sebanyak lima ribu baris.

Sumber : kajianpustaka

Data warehouse merupakan data-data yang berorientasi subjek, terintegrasi, mempunyai dimensi waktu dan ialah koleksi tetap yang digunakan dalam mendukung proses pengambilan keputusan. Sedangkan data mining muncul setelah mengalami penumpukan data yang telah terkumpul selama beberapa rentan waktu. Misalkan data pembelian, pemasaran, nasabah, transaksi dan lain sebagainya. Kemudian akan muncul pertanyaan dari pemilik data tersebut, mesti diapakan penumpukan data tersebut.

Data mining ialah sebuah prinsip dasar dalam mengurutkan ata dalam jumlah yang sangat banyak dan mengambil gosip-isu yang berhubungan dengan apa yang dibutuhkan mirip apa yang biasa dilaksanakan oleh seorang analisis. Dengan bertambah banyaknya jumlah data yang ada, maka tugas analisis untuk menganalisa secara manual perlu digantikan dengan aplikasi yang berbasis komputer yang bisa memeriksa data secara otomatis.

Data warehouse yaitu database yang berisikan data dari beberapa tata cara operasional yang terintegrasi dan terencana sehingga dapat dipergunakan dalam mendukung analisa dan proses pengambilan keputusan dalam sebuah proses bisnis misalnya. Data warehouse didesain semoga kita melakukan query secara cepat.

Secara garis besar ada empat tugas yang mampu dijalankan dengan adanya data warehouse.

1. Pembuatan Laporan

Pembuatan Laporan merupakan salah satu manfaat dari data warehouse yang paling biasa dijalankan. Dengan memakai query sederhana maka ditemukan laporan perhari, perbulan, pertahun atau rentang waktu kapanpun sesuai dengan yang diinginkan.

2. Data Mining

Data mining ialah poses dalam menggali pengetahuan dan informasi baru dari data yang berjumlah banyak pada data warehouse, dengan menggunakan prinsip kecerdasan produksi, statistik dan matematika. Data mining yakni teknologi yang diperlukan mampu menjembatani komunikasi antara data dengan penggunanya. Beberapa manfaat dari data mining diantaranya seperti menebak sasaran pasar dengan mengelompokan (clustering) model-versi pembeli dan melakukan pembagian terstruktur mengenai kepada karakteristik yang diiginkan dan manfaat lain sebagainya.

3. Proses Informasi Executive

Data warehouse dapat menciptakan ringkasan info yang penting dengan tujuan membuat keputusan bisnis contohnya, tanpa harus menelusuri keseluruhan data. Dengan memakai data warehouse segala laporan dapat diringkas atau mampu pula dengan mengenali segala rinciannya secara lengkap, sehingga memudahkan proses pengambilan keputusan.

4. On-Line Analytical Processing (OLAP)

OLAP ialah konsep multi dimensi yang memungkinkan para pemakai dalam menganallisa data sampai detail-detailnya. Fasilitas dari OLAP yakni fasilitas roll-up dan drill-down. Drill-down ialah kemampuan dalam melihat rincian dari suatu gosip sedangkan roll-up adalah sebaliknya. OLAP ialah sebuah software yang digunakan dlaam melakukan seruan terhadap data dalam bentuk yang kompleks dan bersifat sementara serta mampu memanipulasi dan menganalisa data bervolume besar dari banyak sekali perspektif.

Sumber https://blogbugabagi.blogspot.com/